Zastosowanie najnowszych trendów z różnych dziedzin nauki jest w IISS niemal codziennością. Systemy wykorzystujące metody sztucznej inteligencji, jak sieci neuronowe, algorytmy genetyczne czy logikę rozmytą z powodzeniem znajdują zastosowanie w przemyśle i usługach. IISS od samego momentu powstania prowadziło szeroką współpracę z łódzkimi uczelniami wyższymi, a specjaliści naszej firmy w całości posiadają techniczne wykształcenie wyższe i sukcesywnie publikują artykuły naukowe. Jeśli poszukują Państwo innowacyjnych i skutecznych rozwiązań dla problemów, których obawiają się podjąć inne firmy, zapraszamy do IISS.
KORZYŚCI:
-
Rozwiązania dla problemów nierozwiązywalnych
Istnieją problemy, dla których niemożliwe jest stworzenie klasycznego komputerowego algorytmu (np. diagnostyka medyczna) - zastosowanie systemów uczących się na przykładach z przeszłości pozwala wiele z nich rozwiązać
-
Niekonwencjonalność
Każdy problem można rozwiązać na wiele sposobów – zastosowanie sztucznej inteligencji pomaga odkryć nowe nieznane ścieżki, które często okazują się bardziej optymalne
IMPLEMENTACJE:
-
Wyszukiwanie reguł w zbiorze zamówień firmowych
Perceptron analizujący bazę danych z zamówieniami firmy odnajduje w zbiorze liczb zasady niezauważalne dla człowieka (np. „klienci z Europy Zachodniej zwykle składają zamówienia na minimum 100 tys. EUR, gdy osobą kontaktową jest pracownik X”), co pozwala przedsiębiorstwu na stworzenie oferty, która jest zawsze aktualna, tzn. zgodna z bieżącymi potrzebami klientów
-
Diagnostyka medyczna
Zawarcie wiedzy lekarza w programie komputerowym jest niebywale trudne przez niezdolność komputera do analizy zdroworozsądkowej – zastosowanie logiki rozmytej posługującej się pojęciami typu „dość duży”, czy „bardzo jasny” pozwala tworzyć systemy wyręczające lub wspierające lekarza w diagnostyce
-
Optymalizacja procesów
Optymalizacja procesów biznesowych jest zadaniem trudnym ze względu na wysoki stopień ich złożoności - przedstawienie procesu jako funkcji wielu zmiennych i jego optymalizacja metodami, które radzą sobie z dużymi przestrzeniami zadania, pozwala zwiększyć efektywność procesu i całego przedsiębiorstwa
